11月15日至16日，“语言、认知与智能”国际前沿研究论坛：数智时代的语言与认知科学对话”在同济大学中法中心C401隆重开幕。本次论坛由同济大学外国语学院主办，会上同步举行了同济大学人工智能语言研究院揭牌仪式。会议汇聚了来自德国图宾根大学、比利时荷语鲁汶大学、罗马尼亚布加勒斯特大学、香港理工大学、南京师范大学、上海外国语大学、四川外国语大学等国内外知名高校的专家学者，通过主旨报告、分论坛研讨、青年学者论坛、国际认知语言学主编论坛等环节，共同探讨数智时代语言认知科学与人工智能融合的前沿议题。
同济大学文科建设处副处长周鸣浩在开幕式致辞中指出，人工智能正深刻重塑人文社科研究范式，语言作为认知与智能的核心载体，其研究亟需与AI技术深度交叉。他表示，同济大学前瞻性布局“人工智能+哲学社会科学”战略，人工智能语言研究院的成立是推动新文科建设、服务国家重大需求的关键举措，标志着学校在人文与智能交叉创新领域迈出重要一步。
同济大学外国语学院副院长沈骑教授表示，研究院的核心使命，是在科技与人文之间建立新的平衡：一方面，以自然语言处理、深度学习和计算建模等技术革新语言学研究范式，实现从定性描述到量化、机制化和实验化的转变；另一方面，让语言学、人文和社会科学反哺AI发展，促进人工智能的语言理解、文化适应与人文价值导向。未来，研究院将建设多语种、多模态语料与知识图谱体系，开发模型能力评估框架和语言智能基准，支撑大模型在语义理解、语用推理、文化共情等维度的科学测评。教育领域将推动“教学研评管数智一体化”，研发智能写作批改、口语陪练与综合测评系统，探索“AI+语言+认知”融合的创新教学模式。
在阐述研究院未来规划后，沈骑教授与周鸣浩处长、孙坤教授、许文胜教授共同为人工智能语言研究院揭牌，标志着这一跨学科平台正式投入运行。
主旨报告环节，国内外顶尖学者围绕语言认知与智能技术的深度融合展开了多维度探讨。南京师范大学张辉教授在《汉语双及物结构理解涉及模拟转移方向：来自眼跳任务的证据》报告中，通过精细的眼跳实验设计，首次证实汉语句法结构会激活隐含的方向性心理模拟，为形式-意义接口的认知机制提供了实证支持。比利时荷语鲁汶大学Benedikt Szmrecsanyi教授在《Bug or Feature? Optionality in Language》中，基于口语语料库与认知流畅度指标分析，挑战了“语言变体可选性会增加加工负荷”的传统假设，提出语言多样性可能是优化交际效率的适应性设计而非系统缺陷。上海外国语大学谭业升教授在《具身认知视域下的人工智能外语文本生成研究》中强调，AI文本生成需突破纯符号计算范式，通过建构具身认知框架，将文化语境、感官体验等要素融入生成模型，才能实现真正意义上的“智能向善”。四川外国语大学李恒教授在《想法·方法·算法：AI互动对语言与认知的影响》中，系统剖析了大模型在语言理解、生成与推理中的双刃剑效应，呼吁建立跨学科伦理评估体系，确保技术应用符合认知发展规律与社会价值导向。德国图宾根大学Harald Baayen教授在《Using Word Embeddings for Linguistic Analysis》中，演示了如何通过词向量技术量化汉语重叠词（如“健健康康”）的情感维度与自我关联度，并发现高频名词在复合词网络中能形成类 taxonomy 的语义聚类，为认知语言学提供了计算研究方法论创新。上海外国语大学雷蕾教授在《现代汉语和古代汉语文本词汇复杂度：测量工具与研究案例》中，发布了自主研发的汉语历时词汇复杂度分析工具AlphaLex系列，通过二语写作与教材评估案例，展示了量化工具在语言教学与研究中的实践价值。同济大学孙坤教授在《情境语义相关计算模型预测人类视觉注意力分配》中，融合视觉与语言模态构建多模态语义计算模型，发现语言信息在视觉注意分配中持续发挥调控作用，为类人注意机制的人工智能系统提供了理论模型。
论坛设六大分论坛以及一个青年学者论坛，涵盖人工智能技术与认知语言学、认知隐喻与语法语义、语言认知神经机制、智能语言教育、跨文化传播及特殊人群语言计算等方向。学者们通过案例分析与数据模型，展示了AI在语言研究中的创新应用。青年学者论坛上，华东理工大学黄嫣副教授基于脑电数据揭示了词汇学习能力的神经标记，同济大学外国语学院李夷博士提出了正则化Lasso回归模型解决认知语言学研究中的多重共线性、过拟合等问题，彰显了青年学者在交叉领域的创新活力。
论坛最后还特别设置了主编对谈环节，邀请比利时荷语鲁汶大学Benedikt Szmrecsanyi教授与四川外国语大学李恒教授分享真知灼见。两位专家结合其丰富的国际期刊主编经验，以资深视角，围绕Cognitive Linguistics, Language and Cognition, Review of Cognitive Linguistics等认知语言学国际期刊的选题趋势、投稿指南与修改意见等核心议题，与在场师生进行了深度分享与交流。
本次论坛为全球学者提供了高水平对话平台，深化了语言认知与智能研究的跨学科合作。未来，同济大学将持续推进“语言+AI”融合创新，为构建人类语言智能共同体注入新动能。